《今日熱點追蹤》

社交媒體與現實生活的聯系日益密切,越來越多的網民選擇通過社交網絡獲取新聞和發布消息。這些用戶產生的海量社交媒體信息中包含大量熱門話題和熱點事件相關的信息,信息過載問題給人們使用這些信息帶來了挑戰。如何從海量社交媒體數據中自動發現和追蹤熱點事件和熱門話題已成為一個重要的研究問題。一方面,社交媒體數據的短小、高噪、實時等特點給傳統熱點發現與追蹤方法帶來了挑戰。另一方面,社交媒體數據中包含的地理、時間、社交關系等方面的豐富信息也為相關研究帶來了便利條件。本文主要基于社交媒體數據的這些特點,對社交媒體中的熱點發現、抽取和追蹤等問題進行了深入研究。本文的具體研究工作包括:(1)轉發行為的時空模式分析。社交行為模式決定著社交網絡的結構及信息傳播模式,而轉發行為是社交媒體中最重要的社交行為之一。本文通過對Twitter數據的分析,研究了影響用戶轉發行為的因素,包括母語、地理空間、信息發布時間,以及信息發布者的粉絲數量、列表數量、是否認證等。